Selamat Datang dan Selamat Membaca

CATATAN

Puji dan Syukur saya panjatkan ke Hadirat Allah SWT, karena berkat Rahmat dan Karunia-Nya sehingga saya dapat membuat dan menyusun Blog ini dengan baik dan tepat pada waktunya. Dalam Blog ini saya membahas mengenai Materi-materi yang dipelajari ketika mengikuti mata kuliah Statistika Dasar.

Blog ini dibuat dengan berbagai pengumpulan data dan informasi dari berbagai buku dan link juga untuk menyelesaikan tantangan dan hambatan selama mengerjakan dan pembuatan Blog ini, dimana Blog ini sendiri dibangun untuk memenuhi salah satu proyek mata kuliah Statistika Dasar dengan dosen pengampu Bapak Apit Fathurohman, S. Pd., M. Si. Tak dapat dipungkiri bimbingan dari dosen pengampu saya sangatlah penting dan mengambil andil tersendiri dalam pembuatan Blog ini, Oleh karena itu, saya mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya.

Saya menyadari bahwa masih banyak kekurangan yang mendasar pada isi maupun tampilan Blog ini. Oleh karena itu saya mengundang pembaca untuk memberikan saran serta kritik yang dapat membangun bagi Blog ini. Kritik konstruktif dari pembaca sangat kami harapkan untuk penyempurnaan Blog ini.

Akhir kata semoga Blog ini dapat memberikan manfaat bagi kita sekalian.

Palembang, November 2014
Pembuat Blog

Desty Permata Sari
(06111381320004)

Sabtu, 22 November 2014

STATISTIKA - TABEL-TABEL STATISTIKA

Barangkali anda memerlukan tabel-tabel dalam statistika seperti Tabel Peluang Kumulatif Binom, Tabel Peluang Kumulatif Poisson, Tabel Peluang Kumulatif Normal Z, Tabel  Peluang t Student, Tabel Peluang F, Tabel Peluang Kai Kuadrat dan Tabel Nilai Kritis R Pearson (Moment Product), bisa anda download filenya dibawah ini.
Sebenarnya tabel-tabel tersebut bisa anda susun sendiri menggunakan fungsi-fungsi yang ada di MS Excel.
Semoga bermanfaat.

STATISTIKA - CARA BELAJAR STATISTIKA YANG BAIK DAN BENAR



Statistika adalah ilmu matematika yang mempelajari signifikansi sesuatu. Biasanya, statistika digunakan dalam penelitian kuantitatif. Nah, bagi segelintir manusia, statistika dan ilmu hitungan lainnya adalah hal yang sulit dan membosankan. Kali ini, pusat ilmu psikologi akan memberika cara belajar statistika yang baik dan benar.

1. belajar dengan teratur dan bukan sekaligus.

STATISTIKA - SEJARAH STATISTIKA

Sejarah Statistika

 
Jika ditanya tentang statistika atau ilmu statistik, kebanyakan orang akan beranggapan tentang suatu ilmu yang membutuhkan persamaan matematis yang sulit dan rumit, serta baru berkembang pada masa sekarang ini. Padahal jika dilihat dari pengertiannya Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data, maka ilmu statistik bukan merupakan hal baru bagi kehidupan manusia, karena sudah sejak lama digunakan untuk berbagai keperluan hidup manusia.

STATISTIKA - STATISTIKA DASAR

Statistik berasal dari kata state/status yang berarti Negara, karena beberapa keterangan-keterangan yang dibutuhkan dan berguna bagi Negara.


2. Bentuk Kata Statistik

a. Plural

Statistik diartikan sebagai kumpulan fakta-fakta yang berupa angka-angka (data kuantitatif) yang menunjukkan serangkaian kejadian baik yang belum tersusun dalam bentuk table maupun yang sudah berbentuk table.
Contoh : Data hasil penjualan Toko “A” dari tahun ke tahun.
Data jumlah penduduk suatu daerah “X”.

STATISTIKA - UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

BAB IX
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

Uji Validitas Item adalah uji statistik yang digunakan guna menentukan seberapa valid suatu item pertanyaan mengukur variabel yang diteliti. Uji Reliabilitas item adalah uji statistik yang digunakan guna menentukan reliabilitas serangkaian item pertanyaan dalam kehandalannya mengukur suatu variabel.

1. Uji Validitas

STATISTIKA - PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL

BAB VIII
PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL
Model persamaan struktural (structural equation model, SEM) adalah salah satu metode penelitian multivariat yang banyak dipergunakan dalam penelitian ekonomi dan manajemen. SEM bagi para peneliti ilmu sosial memberikan kemampuan untuk melakukan analisis jalur (path analysis) dengan variabel laten. Analisis ini sering disebut sebagai generasi kedua dari analisis multivariat. Generasi pertama dari analisis multivariat adalah: pricipal component analysis, factor analysis, discriminant analysis dan multiple regression. Keunggulan dari SEM dibandingkan dengan generasi pertama multivariat adalah bahwa SEM memiliki fleksibilitas yang lebih tinggi bagi peneliti untuk menghubungkan antara teori dengan data.

STATISTIKA - ANALISIS JALUR

BAB VII
ANALISIS JALUR
 
Analisis jalur (Path Analysis) adalah sebuah teknik analisis yang dikembangkan berdasarkan analisis statistik regresi. Jadi sebenarnya analisis jalur termasuk ke dalam kelompok analisis regresi. Tujuan penggunaan analisis jalur atau analisis lintasan (nama lainnya) adalah untuk menggambarkan dan menguji model hubungan antar variabel yang berbentuk sebab akibat.

STATISTIKA - ANALISIS REGRESI

BAB VI
ANALISIS REGRESI

Analisis regresi dipergunakan untuk menggambarkan garis yang menunjukan arah hubungan antar variabel, serta dipergunakan untuk melakukan prediksi. Analisa ini dipergunakan untuk menelaah hubungan antara dua variabel atau lebih, terutama untuk menelusuri pola hubungan yang modelnya belum diketahui dengan sempurna. Regresi yang terdiri dari satu variabel bebas (predictor) dan satu variabel terikat (Response/Criterion) disebut regresi linier sederhana (bivariate regression), sedangkan regresi yang variabel bebasnya lebih dari satu disebut regresi berganda (Multiple regression/multivariate regression), yang dapat terdiri dari dua prediktor (regresi ganda) maupun lebih. Adapun bentuk persamaan umumnya adalah [1] :

Y= a + bX

STATISTIKA - PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF

BAB VI
PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF

Hipotesis Asosiatif

Merupakan dugaan tentang adanya hubungan antar variabel dalam populasi, yang akan diuji melalui hubungan antar variabel dalam sampel.

Langkah pertama pembuktian : perlu dihitung terlebih dahulu koefisiensi korelasi yang ada pada sampel untuk diberlakukan pada seluruh populasi.

Bila penelitian dilakukan untuk seluruh populasi, maka tidak diperlukan pengujian signifikansi terhadap koefisien korelasi yang ditemukan, yang berarti peneliti tidak perlu merumuskan dan menguji instrumen statistik

Terdapat 3 hubungan Asosiatif :

STATISTIKA - PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF

BAB V
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF

Terdapat 2 model komparasi
  1. Komparasi antara 2 sampel
  2. Komparasi antara lebih dari 2 sampel (k sampel)

Dalam pengujian hipotesis komparatif 2 sampel atau lebih, terdapat berbagai teknik statistik yang dapat digunakan.  Untuk data interval dan rasio digunakan statistik parametris sedangkan  untuk data nominal/diskrit dapat digunakan statisik non parametris.

Kamis, 20 November 2014

STATISTIKA - KONSEP DASAR PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB IV
KONSEP DASAR PENGUJIAN HIPOTESIS


A. Statistik dan Penelitian

Dalam statistik hipotesis dapat diartikan sebagai pernyataan statistik tentang parameter populasi. Terdapat perbedaan mendasar pengertian hipotesis menurut statistik dan penelitian. Dalam penelitian, hipotesis diartikan sebagai jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian.

STATISTIKA - POPULASI, SAMPEL, DAN PENGUJIAN NORMALITAS


BAB III
POPULASI, SAMPEL, DAN PENGUJIAN NORMALITAS

A.  Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.

B.   Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Sampel yang baik harus dapat mewakili keseluruhan populasi dan hasil penelitian dapat diterapkan keseluruh populasi.

Rabu, 19 November 2014

STATISTIKA - PENELITIAN & STATISTIK

BAB I
PENELITIAN DAN STATISTIK

A.     Pengertian Penelitian

Penelitian merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu.
Cara ilmiah, berarti penelitian itu didasarkan pada ciri-ciri keilmuan yaitu, rasional, empiris dan sistematis.
Rasional: penelitian itu dilakukan dengan cara-cara yang masuk akal sehingga terjangkau oleh penalaran manusia.

Empiris: cara-cara ygn digunakan dalam penelitian itu teramati oleh indera manusia.
Sistematis: proses yang dilakukan dalam penelitian itu menggunakan langkah-langkah tertentu yang bersifat logis.

Data, harus valid, reliable dan objektif.

STATISTIKA - STATISTIK DESKRIPTIF

BAB II
STATISTIK DESKRIPTIF


A.     Pengertian Statistik Deskriptif

Adalah statistik yang berfungsi untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa melalukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum.

B.      Penyajian Data
Prinsip dasar penyajian data adalah komunikatif dan lengkap. Menarik perhatian pembacanya dan mudah dipahami.

1)      Tabel
Tabel terdiri dari dua macam : a. Tabel biasa dan b. Tabel distribusi frekuensi
Contoh Tabel Data Nominal: